精准识别酒店别名、百科等模糊信息,赋予LLM等基础模型“思考能力”,深度理解房源分类,从源头杜绝错配。
融合传统与向量搜索,毫秒级从亿级房源库中海量筛选匹配项,召回率高达99%。
综合房型、床型、景观等数十项特征,通过深度神经网络模型,从海量候选项中高精度优化匹配,置信度高达99.8%。
利用大型语言模型的强大推理与生成能力,对高难度、易混淆的匹配对进行最强条件核验,并能自动生成判别依据。
基于全球海量供应商的百万级房型样本数据,通过切入房型多维信息特征(如设施、房型结构、景观等),实现跨平台精准智能匹配。